徐翔

导师姓名：徐翔

性别：男

出生年月：1978年4月

职称：教授              

学位：工学博士                      

研究方向：智能遥感信息处理                  

电子邮箱： xuxiang@zsc.edu.cn                

  个 人 简 介  

       2018年博士毕业于中山大学，现为电子科技大学中山学院人工智能与计算机视觉实验室主任。主要研究方向为智能遥感信息处理。近年来主持和承担了国家自然科学基金项目、中科院重点实验室基金项目、省级自然科学基金项目、省级科技计划项目、省级产学研合作项目、市级重大科技专项等课题12项。已在Remote Sensing of Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等遥感领域重要学术期刊和国际会议上发表论文30余篇，已被他引300多次；参编专著2本；申请/授权发明专利4项，软件著作权4项。

学术经历：

2002年7月--2004年8月，广州新太科技（佳都科技）股份有限公司，从事电信增值业务系统开发工作。

2014年8月--2018年6月，在中山大学攻读博士学位，从事高光谱遥感图像解译的理论及应用研究。

2004年8月--现在，任电子科技大学中山学院计算机学院教授，从事人工智能、计算机视觉、遥感图像分类、检测与识别技术的教学与科研工作。

  主 要 成 果  

科研项目：

1.国家自然科学基金项目“高光谱遥感图像的跨层级特征深度稀疏编码研究”，2023.01-2026.12，54，主持。

2.国家自然科学基金项目“高光谱图像多尺度属性表示及红树林树种精细分类”，2018.01-2021.12，主研。

3.中国科学院光谱成像技术重点实验室开放基金项目“基于遥感影像多属性稀疏表达及分类方法研究”，2017.04-2019.04，主持。

4.广东省基础与应用基础研究基金项目“高光谱遥感在植被监测应用中的关键技术研究”，2023.01-2025.12，主持。

5.中山市社会公益科技研究项目(重大项目)，“基于多源遥感影像的红树林树种精细分类”，2018.07-2021.06，主持。

研究成果：

1.Z. Zhao, X. Xu, S. Li and A. Plaza, Hyperspectral Image Classification Using Groupwise Separable Convolutional Vision Transformer Network, IEEE TGRS, vol. 62, pp. 5511817, 2024

2.Z. Zhao, X. Xu, J. Li, S. Li and A. Plaza, Gabor-Modulated Grouped Separable Convolutional Network for Hyperspectral Image Classification, IEEE TGRS, vol. 61, pp. 5518817, 2023

3.Y. Su, X. Xu, J. Li, H. Qi, P. Gamba, A. Plaza. Deep Autoencoders with Multitask Learning for Bilinear Hyperspectral Unmixing. IEEE TGRS, 2021, 59(10): 8615-8629.

4.X. Xu, J. Li, S. Li, and A. Plaza. Curvelet Transform Domain-Based Sparse Nonnegative Matrix Factorization for Hyperspectral Unmixing. IEEE JSTARS, 2020, 13: 4908-4924.

5.X. Xu, J. Li, S. Li, and A. Plaza. Generalized Morphological Component Analysis for Hyperspectral Unmixing. IEEE TGRS, 2020, 58(4): 2817-2832.

6.X. Xu, J. Li, S. Li, and A. Plaza. Subpixel Component Analysis for Hyperspectral Image Classification. IEEE TGRS, 2019, 57(8): 5564-5579.

7.X. Xu, J. Li, Wu C, and A. Plaza. Regional clustering-based spatial preprocessing for hyperspectral unmixing. Remote Sensing of Environment, 2018, 204: 333-346.

8.X. Xu, J. Li, S. Li. Multiview Intensity-Based Active Learning for Hyperspectral Image Classification. IEEE TGRS, 2018, 56(2):669-680.

  招 生 专 业 （方向）  

081200  计算机科学与技术（01 计算理论 02 机器智能与模式识别 06 云计算与大数据处理）